数据库作为存储和管理数据的核心技术，广泛应用于各类信息系统中。随着数据量的不断增长以及业务复杂性的提高，数据库的性能优化成为至关重要的任务。
其中，索引作为一种能够显著提升查询效率的数据结构，在数据库操作中扮演着关键角色。然而，许多开发人员和数据库管理员对索引的理解仅停留在表面，未能深入掌握其底层原理和适用场景，导致在实际应用中无法充分发挥索引的优势，甚至可能因不当使用而影响数据库性能。
本文将从索引的类型、实现方式、创建时机、优缺点以及相关的优化原则等方面进行详细阐述，揭示索引背后的核心原理，为数据库性能优化提供坚实的理论基础。
在众多的传输层协议中，TCP（传输控制协议）和 UDP（用户数据报协议）无疑是最为重要和常用的两种协议。它们的设计目标和特性截然不同，以满足不同应用场景下的多样化需求。TCP 协议以其面向连接、可靠传输的特性，成为了许多对数据准确性和完整性要求较高的应用的首选。例如，在文件传输过程中，用户期望文件能够完整无误地从源端传输到目的端，任何数据丢失或错误都可能导致文件损坏无法使用，TCP 通过其复杂的连接建立、数据确认、重传机制等确保了数据的可靠交付；在电子邮件的发送和接收中，同样不容许邮件内容在传输过程中出现丢失或篡改，TCP 的可靠性保证了邮件的准确传递。
UDP 协议则以其简洁高效、低延迟的特点，在对实时性要求较高的应用场景中发挥着重要作用。例如，在即时通讯应用中，如 QQ 语音和视频通话，用户更注重信息的即时传递，少量的数据丢失或错误在一定程度上可以被接受，但如果传输延迟过高，通话将变得卡顿，严重影响用户体验，UDP 的无连接特性使得它能够快速地将数据发送出去，减少了建立和维护连接的开销，从而降低了延迟；在线直播领域也是如此，观众希望能够实时观看主播的画面和声音，UDP 能够满足这种对实时性的严格要求。
在分布式系统中，单点故障可能导致整个系统的瘫痪，影响用户体验和业务正常运转。传统的主从模式虽然在一定程度上提高了可用性，但主服务器宕机时仍需手动切换从服务器为主服务器，这一过程不仅耗时费力，还会造成服务中断。
为了克服这些问题，Redis 哨兵模式应运而生。它提供了一种自动化的故障检测和转移机制，能够实时监控 Redis 实例的运行状态，在主服务器发生故障时自动将从服务器切换为主服务器，并通过发布订阅模式通知其他从服务器进行相应配置更新，确保整个 Redis 集群的持续稳定运行。
这种模式大大提高了 Redis 服务的可靠性和容错能力，使得企业能够更好地应对高并发、大数据量的业务场景，保障系统的不间断服务，满足用户对系统性能和稳定性的严格要求。
对于60%的程序员而言，Java的三层架构Controller、Service、Dao可以说是“越往后走天越黑”，特别是到了Dao层，提着灯笼也只能看到脚边一米开外的河边小石子，只闻对岸风啸马嘶却不知到底是人是鬼，只能借着MyBatis或JPA这些ORM框架隔着宽宽的河举行一场又一场的刺刀战，你砍我一刀，我刺你一剑。
诚然，很多人对MySQL数据库的印象就是一个模糊的大铁柜，闭上眼睛深吸一口气仿佛还能嗅到一股铁锈味。只知柜子里藏着很多张表，表里面存着很多行数据，再详细一点的呢？不知道。
MySQL有太多太多细节，根本无法用四、五篇文章说透，但我仍希望这个系列的文章能成为非常好的入门教程，让从来没接触过SQL优化的同学也能快速建立较为系统的知识框架，方便日后学习其他专栏时进一步拓展。
实际上数据库范式不止3种，但大家熟知的就三种。
第一范式
所有列应该不可再分
比如，往contact列存储”18257500000,杭州,523839000@qq.com“是比较糟糕的做法，因为此时该列包含了phone、address、email三个维度的数据，应该拆成phone、address、email三个字段分别存储，这样对更新和查询都有好处。
第二范式
必须存在业务主键，且非主键字段应该依赖于全部业务主键（之所以写“全部”，因为可能存在复合主键）
说人话就是：每张表最好都设定主键。虽然某些列可能具备主键的特质（比如user表的id_card），但个人认为主键最好与业务无关，比如自增id。
这篇文章我想和你聊一聊，关于 Redis 分布式锁的「安全性」问题。
Redis 分布式锁的话题，很多文章已经写烂了，我为什么还要写这篇文章呢？
因为我发现网上 99% 的文章，并没有把这个问题真正讲清楚。导致很多读者看了很多文章，依旧云里雾里。例如下面这些问题，你能清晰地回答上来吗？
这篇文章，我就来把这些问题彻底讲清楚。
读完这篇文章，你不仅可以彻底了解分布式锁，还会对「分布式系统」有更加深刻的理解。
在早期的 Web 应用中，主要以静态文档浏览为主，这种无状态性并未带来明显问题。但随着互联网的演进，交互式 Web 应用逐渐成为主流。用户不再仅仅满足于浏览网页，而是期望能够进行登录、发表评论、购物、在线协作等丰富多样的操作。这些交互式功能的实现依赖于服务器能够识别用户身份，并跟踪用户在不同页面和操作之间的状态信息，以提供个性化的服务和准确的交互响应。例如，在购物网站中，用户需要将商品加入购物车，服务器必须清楚知道这些商品属于哪个用户，以便在结算时准确计算总价并处理订单；在社交平台上，用户的登录状态决定了其能够查看和操作的内容，以及与其他用户的交互权限。
为了克服 HTTP 协议无状态性带来的挑战，满足 Web 应用对用户身份识别和状态跟踪的需求，Cookie、Session 和 Token 等技术应运而生。它们在 Web 开发领域中扮演着至关重要的角色，共同构建了现代 Web 应用中用户认证和状态管理的基础架构，为实现安全、高效、个性化的 Web 服务提供了不可或缺的支持，推动了 Web 应用向更加复杂和功能强大的方向发展。
“>>>” 表示无符号右移,正数情况下, a >>> b 等价于 a / Math.pow(2,b)
以 -16 >>> 2 为例子 负16右移2位